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全球首张土壤水力物理背景“超级地图”诞生

时间:2019-07-12 05:59:01 编辑:

角色海报-何冰

“下一步,我们会继续提升‘超级地图’的精度,”张永根表示,“希望通过我们的研究,对我国地下水资源保护、土壤污染治理和发展精准农业等方面提供有力的支持和帮助。”(段玮焦德芳)

土壤水力参数对农作物生长、农业生态系统、天气预报、空气质量、全球气候等领域具有重大意义。长久以来,科学家获取土壤水力参数主要靠“实测”和“预测”:“实测”需要在土壤深处采样并送交专业机构检测,成本高、周期长,极不方便;通过转换函数“预测”是一种高效获得土壤水力参数的方法。然而,目前的转换函数大多基于经验公式建立,准确性差。一张基于物理背景土壤水分特征建立的、涵盖世界各地土壤水力不同特性状况的转换函数“地图”,成为了学界亟待填补的空白。

2018年4月,组织全省生态环保系统进行了审核业务技术专项培训,组织编印《排污许可申请与核发实用手册》、刻录淀粉等6个行业培训视频光盘下发21个市(州)。 8-10月,对广元、巴中等7个市(州)的企业人员开展申报技术培训,提高填报人员技术水平。

张永根利用机器学习方法建立了全新的土壤转换函数模型,并利用从世界各地采集点获得的5万个土壤样品,提取出近12万个数据对模型进行验证,从而构建了全球第一张基于物理背景的土壤水力“超级世界地图”。使用这张“超级地图”,科学家可以“秀才不出门,便知天下事”,得到全球任意1km网格范围内表层土壤的残余含水量、饱和含水量、压力水头中位值、压力水头的方差、饱和渗透系数、田间持水量、植物凋萎系数、植物可利用水分等参数,极大降低了土壤水力研究及污染治理的成本。

另外一项技术是车辆完全代替人自动驾驶的“Chauffeur”系统,这项技术的实现尚需时间,丰田目前主要在“Guardian”系统的进化方面投入精力。(编译:宋妍 审稿:陈建军)

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