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《2019第二季欺诈指数报告》:多数互联网财务账户在被盗一小

发表于 2019-11-08 07:22:28 | 阅读量 4574

[环球网记者高荣杰]互联网是一把双刃剑。它给人们带来了方便,也使人们在无意中面临财产损失的风险。日前,维卡科技在分析了全球在线服务中发现的50,000多个泄密账户和大约100个欺诈活动后,发布了2019年第二季度反欺诈报告(以下简称“报告”),重点关注备受关注的互联网账户盗窃问题,并提供了相关的风控挑战和技术解决方案。

账户盗窃是指攻击者窃取用户账户的密码和登录信息来获取账户,从而获取用户的更多信息。

该报告指出,攻击者可以通过多种方式破坏在线账户,从网络钓鱼和暴力攻击到银行木马和手机劫持。在攻击之前,攻击者必须获得有效的用户凭证,然后通过直接盗窃或暴力破解等方式获得帐户信息。利用这些信息,可以获得银行贷款,公布欺诈名单,等等。目前,互联网上有五种主要的账户盗窃方法:密码喷洒、凭证填充、社交工程、恶意软件和电话劫持。

维卡科技(Vicat Technology China)总经理吴忠表示,目前的账户盗窃问题越来越严重,造成了巨大的经济损失。他告诉万维网:“窃取账户后,窃贼不仅可以直接进行转账、汇款、交易等行为,还可以第二次出售被窃取的信息,并在黑暗中实现。”

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目前,黑端已经形成了完整的链条,并有许多专业技术支持。吴忠认为,数据泄露本身并没有造成多大伤害,但一旦泄露的数据落入黑人生产者手中,申请信用卡、下假订单等非法操作,由此造成的经济损失和信贷损失都是巨大的。

他解释说,成熟的黑色生产链包括上游、中游和下游。即使没有先进的黑客技术,一些个人也可以通过外包服务和其他渠道被收买来泄露信息,然后非法操作。

报告显示,帐户盗窃攻击非常复杂,难以检测,因为这是一个多步骤的过程。同时,账户盗窃呈现出以下特点:大多数账户所有者没有注意到攻击现象;攻击者将采取措施防止账户盗窃被发现。绝大多数互联网金融账户在被盗后一小时内被欺诈性交易。账户盗窃大多是大规模的攻击。

维卡科技的高级行业顾问郝洋对账户盗窃进行了详细的技术审查。他说:“账户盗窃非常猖獗,每天都有数亿次袭击银行的企图。”

面对如此猖獗的数字盗窃和数字盗窃的巨大威胁,经常使用几种风控制技术。杨浩列举了几种风控制技术:黑白名单、规则引擎、监督式机器学习算法和无监督式机器学习算法。对此,他分析说,与前三种相比,无监督学习的优势在于它可以有效地检测一些未知风险或新类型的无标签欺诈。

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作为反欺诈服务提供商,维卡技术的一站式用户分析平台为复杂多变的欺诈问题提供先进的反欺诈技术解决方案。无监督的反欺诈机器学习算法用于解决诸如帐户盗窃等问题。郝阳阐述了维卡技术(Vicat Technology)在账户盗窃检测中的相关内容:要了解账户盗窃的异常趋势,首先必须了解正常用户的行为模式。维卡技术(Vicat Technology)的全球智能信誉数据库可以通过分析广泛的客户案例提取数字信号,然后专业团队可以分析和发布报告,以了解欺诈账户和普通账户的行为模式。在此基础上,维卡技术(Vicat Technology)使用实时监控和无监督机器学习等技术来发现违反正常运行机制的数字盗窃。

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